【每日一知】云计算
云计算
云计算(Cloud computing)起初以网格计算演变，它可以随时调用内部的集群服务器以完成业务的测试。
将计算工作分散成一个一个小的子程序透过网络传输本地服务器、整合本地服务器或不同地域服务器处理。
如此，网络服务供应商在几秒钟的时间内,就可以实现处理数千甚至上千亿的信息，这样庞大的系统可以经过搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户，可以达到和“超级计算机”同样强大计算能力。
在今天分布式依然作为云计算基石，但云计算也也不完全是分布式计算 , 而是将分布式计算/存储技术、数据中心技术、虚拟化技术、服务器技术的技术整合并应用。
云计算也也是一种资源，在使用者看来“云”是无穷无尽的，可以按自身需求来扩充资源，通过互联网可随时获取，如同水电一样使用设备资源，按需使用。
云计算基础
云计算是并行计算，网格计算，分布式计算的发展，也是云计算的基础，它们都作为高性能计算(HPC）计算方式，都可以降低复杂问题所需要的时间。
并行计算（Parallel Computing）并行计算是指能够在时间空间中实现并行，使得多指令同时进行计算，使用多台电脑以流水线方式同时执行计算工作，同时多台电脑在对计算任务进行拆分和汇总，这样可充分发挥电脑的计算能力。
网格计算（Grid computing）它可以整合本地/异地的未使用的计算、网络、存储资源，从而构成按自身及项目需要的计算机系统，从而处理复杂、庞大的任务。从而降低管理成本，成员可以灵活的进行资源的使用。
分布式计算，可以说之前说的网格计算和并行计算，也是分布式计算一种，但分布式计算实质上是是将一个很庞大的任务，拆分成一个一个小的任务，可以极大加快速度时间，并将计算结果合并，得出数据。
云计算相关技术
虚拟化，它作为一种资源管理技术，它可以充分发挥计算机资源,将一台设备，抽象出一台/多台虚拟的硬件资源(CPU、内存、磁盘、网络适配器)并分割，组成不同的软件系统，不同的硬件环境。
云计算平台管理技术，在数量众多服务器在不同地域，解决高效运行和不断断运行，快速调度大量服务器、发现故障判断原因，是云计算的关键技术。
分布式编程模型，进行高达TB、PB级别的已数据中心为核心，处理生活中海量异构数据类型，且在较短数据内完成处理，相关技术：MapRedue。
分布式海量数据存储，按一定方式(iSCSI、NFS/CIFS/FTP、S3、CSI、HDFS) ，将数据通网络存在在本地数据中心和异地数据中心，以保证不同的存储规模需求（TB、PB、乃至于EB）。
云计算分类
云计算分为公有云、私有云、混合云、社区云。
公有云，有着庞大的算力、网络、相关技术支持；能够弹性提供计算资源，如同水电一样使用设备资源，对公众开发服务。
私有云，有自组织/内部数据中心架构出网络、计算资源，满足自身业务运行需要，对企业/组织内部服务。
混合云，结合私有云和公有云，通过一定方式进行连接同步，可以将自身需要保密部分保留内部，在公有云庞大算力扩展自身资源，以保证内部安全性所混合运行的服务。
社区云，一起群体采用一套基础设施，已完成内部业务运行，不对外开放服务。
在应用上可分为Iaas、PaaS、SaaS。
简单来说Iaas是提供基础资源、Paas是提供开发周边资源、SaaS是直接软件服务
IaaS（Infrastructure as a Service），即基础设施即服务。指把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供，并根据用户对资源的实际使用量或占用量进行计费的一种服务模式。
PaaS是（Platform as a Service）的缩写，是指平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式，通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，是云计算三种服务模式之一。
SaaS一般指软件运营服务。 软件运营服务是SaaS（Software as a Service）的中文翻译。是指用户获取软件服务的一种新形式。它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上。
云计算应用
例如：一个应用程序突然受到流量高峰，云计算能针对较大的用户流量弹性地扩展服务器、网络、存储。同时，业务运作中和管理中的业务/应用程序可以获得资源的弹性扩展。
基础运用
云计算和大数据
因大数据的类型庞大、数据内容庞大，无法采取传统单机方式进行处理，借助于云计算庞大的分布式的计算能力，在配合良好工具可以短期内处理庞大内容。
云计算和物联网
由各类传感器所构成的物联网，采集数据经过网络传输至云计算庞大集群进行分析/处理，结合大数据/人工智能更为物联网增加一份智能。
云计算和人工智能
首先，人工智能模拟人脑运行方式，构造出一个可以”思考“的机器，这需要庞大数据和算力进行模拟和计算，云计算提供足够庞大的平台。也可以说人工智能发展是因为算力提升，所带来突飞猛进。
